Johnson Controls presenta guías de diseño para la gestión térmica de centros de datos de IA

Johnson Controls lanza una serie de guías de diseño de referencia para centros de datos de inteligencia artificial a escala de gigavatios, con arquitecturas de refrigeración avanzadas que optimizan la eficiencia energética y la sostenibilidad.

Gestión térmica para centros de datos de IA a escala de gigavatios

Johnson Controls (NYSE: JCI), líder tecnológico mundial en eficiencia energética, descarbonización, gestión térmica y rendimiento crítico, ha anunciado el lanzamiento de su serie de guías de diseño de referencia para centros de datos de IA de 1 gigavatio. Cada guía de la serie describe toda la cadena térmica y ofrece arquitecturas de refrigeración adaptadas a diversas densidades de cálculo, geografías y elevaciones. La serie comienza con un plano detallado para plantas de refrigeración por agua, y las próximas guías abordarán soluciones de refrigeración por aire y por absorción.

A medida que la IA transforma la industria, la escala y la complejidad de la infraestructura de los centros de datos está evolucionando rápidamente. La capacidad de gestionar de manera eficiente las cargas térmicas a escala de gigavatios es ahora un factor crítico para la innovación en IA, y la industria se enfrenta a una presión cada vez mayor para ofrecer instalaciones que no solo sean de alto rendimiento, sino también sostenibles y preparadas para el futuro.

La serie de guías de diseño de referencia de Johnson Controls responde a este desafío describiendo cómo lograr una eficiencia energética e hídrica líder en la industria (PUE y WUE) y, al mismo tiempo, mantener la flexibilidad para adaptarse a diversos climas y requisitos operativos.

Arquitectura térmica para infraestructuras de IA de alta densidad

La guía describe una arquitectura térmica completa que admite cargas de TI refrigeradas por líquido y por aire a través de climatizadores integrados para salas de ordenadores (CRAH), fan coils, unidades de distribución de refrigerante (CDU) y enfriadoras centrífugas YORK de alta eficiencia.

Proporciona una guía detallada para el dimensionamiento de cuadrantes de computación de 220 MW y define la temperatura y las condiciones de funcionamiento en todos los bucles principales de las instalaciones, incluidos los bucles del sistema de refrigeración tecnológica (TCS) que admiten GPU de última generación.

Resultados clave del nuevo diseño de referencia

Los principales resultados que permite el diseño actualizado incluyen:

• Consumo de agua cero: un proceso de rechazo de calor totalmente libre de agua que utiliza enfriadores secos, lo que reduce los costes operativos y promueve los objetivos de sostenibilidad.
• Preparado para el futuro: flexibilidad térmica: la preparación del bucle TCS de alta temperatura garantiza la compatibilidad con las próximas arquitecturas de GPU.
• Rendimiento optimizado de IA de alta densidad: la alineación con la arquitectura de referencia NVIDIA DSX permite el despliegue escalable de fábricas de IA de clase 1 GW.
• Funcionamiento energéticamente eficiente: las temperaturas elevadas del agua del condensador, los bucles bifurcados y los enfriadores de alta elevación YORK ofrecen una eficacia del uso de la energía (PUE) líder en el sector y una eficiencia anual mejorada.

Infraestructura de IA más eficiente y sostenible

«Las fábricas de IA son instalaciones de producción, lugares donde se construye inteligencia a escala industrial», afirma Austin Domenici, vicepresidente y director general de Johnson Controls Global Data Center Solutions.

«Al ser compatible con la arquitectura de referencia NVIDIA DSX y mejorar la eficiencia energética y del agua en el proceso de refrigeración, al tiempo que mantiene una alta compatibilidad con los bucles de temperatura, nuestra guía de diseño de referencia permite a los clientes implementar una infraestructura de IA a escala de gigavatios que es escalable, replicable, resiliente y sostenible».

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